آموزش کار با فایل csv در کتابخانه پایتون پانداس

چگونه می‌توان فایل‎‌های csv را در پایتون لود کرد و داده‌های آنرا به راحتی استفاده کرد؟کافیست این مقاله را تا پایان مطالعه کنید تا از این به بعد بتوانید فایل‌های csv خود را در پایتون ساخته و لود کنید.

خواندن فایل csv در پانداس

یکی از راحت‌ترین راه‌های ذخیره دیتاست‌ها ذخیره داده‌ها در فایل‌های csv (comma separated files)می‌باشد .

در پایتون به راحتی می‌توانیم به کمک پانداس این فایل‌ها را فراخوانی و استفاده کنیم .

در مثال پایین فایل "data.csv" را که در کنار فایل پایتون قرار دارد را می‌خواهیم لود کنیم.

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df.to_string())

از متد to_string کمک می‌گیریم که دیتافریم را نشان دهیم .

اگر با دیتافریم‌ها آشنایی ندارید می‌توانید (دیتافریم‌ها در کتابخانه پانداس پایتون tmayt | pandas) را مطالعه کنید.

به صورت پیشفرض pandas داده‌های 5 سطر اول و 5 سطر آخر را فقط نشان می‌دهد.

ساخت فایل‌های csv در پایتون 

زمانی که شما یک دیتافریم ساختید می‌توانید آن دیتا فریم را به صورت csv یا excel در بیاورید و بعدا دوباره در برنامه خود آنرا لود کنید.

برای تبدیل آن به csv به صورت زیر عمل می‌کنیم :

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'name': ['Raphael', 'Donatello'],
                   'mask': ['red', 'purple'],
                   'weapon': ['sai', 'bo staff']})
df.to_csv(index=False)

index اگر برابر با True باشد برای هر خط یک شماره قرار می‌دهد و از 0 می‌شمارد.

آموزش قبلی دیتافریم‌ها در کتابخانه پانداس پایتون tmayt | pandas

آموزش بعدی خواندن داده‌های جیسون (json) به کمک کتابخانه پانداس در پایتون |tmayt