خواندن داده های جیسون (json) به کمک کتابخانه ی پانداس در پایتون 

مجموعه داده های بزرگ اغلب به صورت JSON ذخیره یا استخراج می شوند.

JSON متن ساده است ، اما دارای قالب یک شی است و در دنیای برنامه نویسی از جمله Pandas به خوبی شناخته شده است.

در مثالهای ما از یک فایل JSON به نام 'data.json' استفاده خواهیم کرد.

import pandas as pd

df = pd.read_json('data.json')

print(df.to_string()) 

نکته: برای چاپ کل DataFrame از to_string استفاده کنید.

دیکشنری ها در پایتون 

دیکشنری ها در پایتون بسیار شبیه جیسون می باشند 

اگر کد JSON شما در یک فایل نیست ، بلکه در فرهنگ لغت پایتون است ، می توانید آن را مستقیماً در یک DataFrame بارگذاری کنید:

import pandas as pd

data = {
  "Duration":{
    "0":60,
    "1":60,
    "2":60,
    "3":45,
    "4":45,
    "5":60
  },
  "Pulse":{
    "0":110,
    "1":117,
    "2":103,
    "3":109,
    "4":117,
    "5":102
  },
  "Maxpulse":{
    "0":130,
    "1":145,
    "2":135,
    "3":175,
    "4":148,
    "5":127
  },
  "Calories":{
    "0":409,
    "1":479,
    "2":340,
    "3":282,
    "4":406,
    "5":300
  }
}

df = pd.DataFrame(data)

print(df) 

آموزش بعدی ... 

آموزش قبلی آموزش کار با فایل csv در کتابخانه ی پایتون پانداس | tmayt | pandas