دیتافریم‌ها در کتابخانه پانداس پایتون

دیتافریم‌ها در پانداس مانند یک آرایه دو بعدی یا یک جدول با ستون‌ها و ردیف‌ها می‌باشد .

برای ساخت این نوع داده‌ها به شکل زیر عمل می‌کنیم.

import pandas as pd
} = data
  "calories": [420, 380, 390],
  "duration": [50, 40, 45]
{

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

پیدا کردن خط مورد نظر در دیتافریم.

برای اینکه خط مورد نظر خود را بدست بیاوریم می‌توانیم به شکل زیر عمل کنیم.

print(df.loc[0])

خط 0 و 1 

print(df.loc[[0, 1]])

نام‌گذاری خط‌ها

برای نام‌گذاری کافیه نام روی ردیف‌ها قرار بدهیم. کافیه همانند سری ها عمل کنیم.

import pandas as pd
} = data
  "calories": [420, 380, 390],
  "duration": [50, 40, 45]
{
df = pd.DataFrame(data, index = ["day1", "day2", "day3"])
print(df) 

یافتن ردیف مورد نظر در پانداس

شما به کمک loc می‌توانید ردیف مورد نظر را بدست آورید. 

print(df.loc["day2"])

ساخت دیتافریم با فایل csv 

پانداس می‌تواند جدول درون فایل csv رو به دیتافریم تبدیل و لود کند.

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)

آموزش بعدی آموزش کار با فایل csv در کتابخانه پایتون پانداس | tmayt | pandas

آموزش قبلی سری‌ها در کتابخانه علم داده پاندس tmayt | pandas