آموزش کتابخانه کار با نمودار ها Matplotlib (قسمت پنجم) | برچسب‌ها و سرتیترها

در این قسمت نیز می‌خواهیم ساخت و قرار دادن برچسب‌ها  و قرار دادن سرتیتر برای نمودارهای کتابخانه matplotlib پایتون را یاد بگیریم.

ساخت برچسب‌ها برای نمودار matplotlib

شما با تابع‌های()xlabel  و  ()ylabel میتوانید برای بردار x و بردار y نامی قرار دهید.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260, 270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])
plt.plot(x, y)
plt.xlabel("Average Pulse")
plt.ylabel("Calorie Burnage")
()plt.show

و خروجی:

قرار دادن سرتیتر برای نمودار matplotlib 

شما به کمک ()title می‌توانید برای نمودار خود سرتیتری قرار دهید.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260, 270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])
plt.plot(x, y)
plt.title("Sports Watch Data")
plt.xlabel("Average Pulse")
plt.ylabel("Calorie Burnage")
()plt.show

و خروجی:

قرار دادن فونت برای سرتیتر و بچسب‌های نمودار

به کمک مقدار fontdict می‌توانید به سه تابعی که در این مقاله معرفی شده فونت معرفی کنید.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260, 270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])
font1 = {'family':'serif','color':'blue','size':20}
font2 = {'family':'serif','color':'darkred','size':15}
plt.title("Sports Watch Data", fontdict = font1)
plt.xlabel("Average Pulse", fontdict = font2)
plt.ylabel("Calorie Burnage", fontdict = font2)
plt.plot(x, y)
()plt.show

و خروجی:

مشخص کردن مکان سرتیتر در نمودار

به کمک مقدار loc می‌توانید جایی که سرتیتر قرار خواهد گرفت را مشخص کنید. 

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260, 270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])
plt.title("Sports Watch Data", loc = 'left')
plt.xlabel("Average Pulse")
plt.ylabel("Calorie Burnage")
plt.plot(x, y)
()plt.show

خروجی:

آموزش بعدی (بزودی)

آموزش قبلی آموزش کتابخانه کار با نمودارها Matplotlib | کار با خط‌ها در نمودار | tmayt